रोबोट आपके पसीने को मापकरआपकी भावनाओं का पता लगा लेंगे

वैज्ञानिकों का सुझाव है कि रोबोट जल्द ही त्वचा की चालकता के माध्यम से भावनाओं का पता लगा सकेंगे, तथा पसीने के आधार पर भावनाओं को प्रकट कर सकेंगे।

15 अक्टूबर को IEEE Access में प्रकाशित एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने मानवीय भावनाओं का पता लगाने के लिए त्वचा चालकता का उपयोग करने की क्षमता पर प्रकाश डाला है। अध्ययन में जांच की गई कि पसीने के स्तर में बदलाव, जो त्वचा की बिजली का संचालन करने की क्षमता को बदलता है, भावनात्मक स्थितियों में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। निष्कर्षों के अनुसार, भय, हास्य या पारिवारिक बंधन जैसी भावनाओं से प्रेरित ये शारीरिक प्रतिक्रियाएं भविष्य में अधिक भावनात्मक रूप से बुद्धिमान तकनीक का मार्ग प्रशस्त कर सकती हैं।

त्वचा चालकता और भावना विश्लेषण

यह शोध टोक्यो मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों द्वारा किया गया था। अध्ययन के दौरान, 33 प्रतिभागियों को डरावने दृश्यों से लेकर पारिवारिक पुनर्मिलन क्लिप तक, विशिष्ट भावनाओं को जगाने के लिए डिज़ाइन किए गए वीडियो दिखाए गए। उनकी उंगलियों से जुड़ी जांच का उपयोग करके माप लिया गया। इन जांचों ने रिकॉर्ड किया कि त्वचा की चालकता कितनी जल्दी चरम पर पहुँची और कितनी जल्दी आधार रेखा पर लौट आई। अलग-अलग पैटर्न की पहचान की गई, जिसमें डर की प्रतिक्रियाएँ सबसे लंबे समय तक बनी रहीं, जबकि हास्य ने जल्दी लेकिन कम समय तक चलने वाली प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कीं।

टीम ने अपनी रिपोर्ट में बताया कि डर की लंबी प्रतिक्रिया विकासवादी अस्तित्व तंत्र से जुड़ी हो सकती है , जबकि पारिवारिक बंधन भावनाओं की मिश्रित प्रकृति धीमी, अतिव्यापी प्रतिक्रियाएं पैदा करती है। उन्होंने यह भी नोट किया कि सीमित अध्ययनों ने हास्य और भय से जुड़ी त्वचा चालकता की गतिशीलता का पता लगाया है।

संभावित अनुप्रयोग और चुनौतियाँ

रिपोर्ट के अनुसार, त्वचा चालन डेटा को अन्य शारीरिक संकेतों, जैसे हृदय गति या मस्तिष्क गतिविधि के साथ संयोजित करने से भावनाओं का पता लगाने की सटीकता में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है। हालाँकि यह शोध सीधे तौर पर रोबोटिक्स से संबंधित नहीं है, लेकिन इसके निष्कर्षों को भविष्य की तकनीकों में भावना-पहचान क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए आधारभूत माना जाता है। काल्पनिक अनुप्रयोगों में तनाव-प्रतिक्रियाशील स्मार्ट डिवाइस या मीडिया प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं जो उपयोगकर्ता के मूड के अनुकूल होते हैं।

भावनाओं का पता लगाने के पारंपरिक तरीके अक्सर चेहरे की पहचान या आवाज़ के विश्लेषण पर निर्भर करते हैं, जिसमें त्रुटियाँ होने की संभावना हो सकती है और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ पैदा हो सकती हैं। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि त्वचा चालकता एक अधिक विश्वसनीय और कम आक्रामक विकल्प प्रदान कर सकती है।

अध्ययन के लिए, टीम ने भावनात्मक रूप से बुद्धिमान सेवाओं के लिए शारीरिक संकेतों का लाभ उठाने में बढ़ती रुचि पर प्रकाश डाला, जो व्यक्तिगत प्रौद्योगिकियों में संभावित प्रगति का संकेत देता है।

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